亮点1

 

高清视频内外监控

 

市民乘车安全有保障

 

据介绍，服务中心于2014年建成，目前该中心已经接入了深圳行业运营的所有出租车数据，正在积极运用人工智能技术提高出租车行业运营和监管智能化水平，积极推进出租车智能终端实现全覆盖，打造“智慧出租3.0”。

 

 除了人脸识别、多元化支付方式、智能交接班提醒外，深圳出租行业智能终端还有很多潜藏的秘密功能。

 

业内人士指出，出租车营运过程中存在四个痛点，其中包括车辆发生事故的证据收集、司机突发事件的人身安全保障，还有司机和乘客之间发生纠纷处理和车内遗失物品寻回。

 

为了化解以上痛点难题，深圳提出的应对策略是在出租车内安装高清内外视频监控。市公共交通管理局负责人解释称，高清视频监控安装之后，可以更好地掌握交通路况和认定事故责任。一旦发生纠纷和突发事件，车内录像能够起到服务质量监管、乘客投诉有证据、乘车安全有保证的效果，“车内视频特别增加了加密技术，防盗防破坏，具有行车记录功能，随时调取事故前后的录像证据。”

 

亮点2

 

违规运营自动监管

 

全面提升服务水平

 

以前交通主管部门加强出租行业监管，用的是人海战术和随机抽查。自此有了智能终端后，减少了人力和时间成本，有效地提高了监管效率。

 

 深圳出租智能终端具备违规自动运营监管，可以通过视频分析技术，可计算乘客数量；有客无客通过新终端视频算法技术进行分析，有效监督载客不打表等违法行为，并能够自动上报平台；同时还能监控抽查驾驶员在营运过程的服务行为，包括吸烟、玩手机、不系安全带、疲劳驾驶等违规情况。

 

亮点3

 

新增乘车信息离车评价

 

促进司机提升服务水平

 

“打车后，对于出租司机服务有意见，我们不能够及时表达。能否学习网约车，用手机提交评价和意见呢？”不少市民接受采访时表示，对于出租车司机的服务监管和评价系统有待进一步完善。

 

记者获悉，积极吸纳市民建议后，深圳出租智能终端新增乘车服务信息离车评价功能。市公共交通管理局负责人表示，通过离车评价功能，可以避免乘客车上当面评价司机，有效监督司机的服务质量，促进司机提升服务水平，评价的内容可人性化调整和设置。

 

亮点4

 

客流分布热力推送 重点区域运力有保障

 

深圳湾口岸、机场、火车站等重点区域打车难问题一直是深圳出租行业的热点问题。市公共交通管理局负责人向记者透露，该局制定了相关出租车交通保障措施，专门开发了系统功能用智能化的手段在打车难区域监控车辆保障情况，使保障方案高效执行。

 

通过服务中心大屏幕， 可以清楚看到深圳各大重点区域的出租分布图。“哪个区域是热点，空车少，需求多，就需要从其他区域调动车辆过去支援。” 市公共交通管理局负责人表示，通过智慧场站项目将全市范围内的所有机场、车站、码头、口岸等区域进行统一管理，从而综合考虑各个场站之间的供需关联，便于进行一体化的智能调度，“可以将用车需求的实用信息，向出租企业和司机通报，引导出租车辆过去支援，满足乘客用车需求。”

 

记者获悉，通过车辆定位，服务中心可以实时统计各场站的总车数量和空车数量，为调度人员/司机提供准确的指引，提高出租车利用率，方便市民更快打到出租车。还通过统计各场站历史负载信息，构建数据模型，并对数据多维度的大数据分析，提前预知场站车辆需求，智慧指引车辆，缩短乘客等车时间，提高车辆利用率，增加司机收入，节约企业经营成本。

 

由于系统自动监控统计车辆执行情况，并将此数据作为考核的依据。该功能解决了传统的人员到场登记、现场统计、现场监督的弊端，做到自动统计和高效有序。

 

亮点5

 

失物查找一键锁定 精准寻找乘坐车辆

 

打车丢了东西，又没有记住出租车车牌？这是不少市民曾经遇到的尴尬情况。服务中心失物查找系统可以帮助市民，通过技术手段迅速锁定乘坐车辆。

 

 服务中心目前可以通过上下车地点、途经路段，利用GPS记录排查车辆，现在又新增“营运金额”要素，为查找失物提供了新的查找手段，查找准确度提升20%。

 

随着科技进步，最近精确寻找技术又升级了。市公共交通管理局负责人表示，通过车载摄像头获取每笔载客数据的乘客人脸图片数据。在乘客查找失物时，通过上传乘客的人脸图片，结合其上下车时间对人脸数据库进行检索，精确查找乘客所乘车辆，并利用车内视频资料还原乘客乘车过程，查找是否在车内遗失物品。

 

业内人士表示，技术手段不断升级，可以帮助深圳出租行业有效解决驾驶员和乘客对失物责任矛盾纠纷，提高市民乘坐出租汽车遗失物品找回概率，节约查询人工成本，提升市民乘坐出租汽车的安全感和认可度。

 

亮点6

 

人脸识别捕捉信息 前置预警确保安全驾驶

 

以前，深圳出租行业遇到安全事故，大多都是事后倒查，有了技术手段后，服务中心可以通过出租司机驾驶状态分析和驾驶行为分析，实现事前防预，从而进行安全驾驶前置预警。

 

 服务中心可以通过专用面部摄像头捕捉驾驶员的驾驶状态，自动判断驾驶员是否存在疲劳驾驶、分心驾驶、开车打电话、抽烟等危及驾驶安全的行为，通过车载终端及时语音播报提醒驾驶员，并将驾驶状态报警信息实时发送给企业安全员处置。

 

此外，通过车辆CAN总线获取驾驶员日常驾驶行为数据，通过制动、转向、加速等数据统计分析，还原驾驶员日常营运过程的驾驶行为弊病，将数据模型共享给企业作为安全培训的数据依据，纠正影响行车安全的驾驶操作。

 

出租车数据100%接入系统

 

实现一体化监控

 

“深圳出租车的大数据100%接入了监控中心，包括GPS数据、车辆运营数据、车辆状态数据、图像数据、视频数据等。”市公共交通管理局负责人告诉记者，经过不断摸索，服务中心功能越来越完善。第一阶段是数据采集分析报表输出，属于静态管理；第二阶段结合视频实现远程监管监控，升级为动态监管。第三阶段是目前正在探索和努力的过程，希望借助综合数据分析、多平台整合、可视化输出实现一体化监管。